Yeni akıllı kapsül teknolojisi, günlük ilaç kullanımını kökten değiştiriyor




İlaç kullanımında zamanlamanın önemi, birçok kronik hastalığın etkili bir şekilde tedavi edilmesinde büyük bir rol oynamaktadır. UC San Diego’da geliştirilen yeni akıllı kapsül teknolojisi, sağlık sektöründe önemli bir adım atmıştır. Bu özel kapsül teknolojisi, karmaşık ilaç dozlama programlarını tek bir hap içerisinde yöneterek hastaların sağlık süreçlerini kolaylaştırmayı hedeflemektedir. Benzersiz aşamalı salınım sistemine sahip olan bu kapsüller, hastalara gün içerisinde farklı saatlerde farklı dozlarda ilaç alabilme imkanı sunmaktadır ve tedavi yönetimini büyük oranda basitleştirmektedir.

Gün içerisinde otomatik ilaç salınımını sağlayan yenilikçi çözüm

Günlük ilaç programlarına uymak, özellikle bilişsel gerileme yaşayan yaşlı hastalar için oldukça zor olabilmektedir. UC San Diego tarafından geliştirilen akıllı kapsül teknolojisi, hastaların tedaviye uyum sağlamalarını kolaylaştırarak ilaç etkinliğini optimize etmeyi amaçlamaktadır. Bu özel kapsül, pH’a duyarlı bir polimer ile kaplanmış bir laktoz ve maltoz matrisi içermektedir. Böylelikle, farklı bariyerler aracılığıyla ilacın salınım süresi hassas bir şekilde kontrol edilebilmektedir.

Kapsülün dış yüzeyi ise midede çözünebilen bitkisel selüloz tabakasıyla kaplıdır. Bu sayede, hızla serbest bırakılması gereken ilaçlar, dış tabaka çözündüğünde anında salınım yapabilmektedir. Mühendisler ayrıca dış tabakayı çift işlevli magnezyum parçacıklarıyla zenginleştirmiştir. Bu parçacıklar, ilk ilacın hızlı salınımını sağlayarak aynı zamanda mide asidini nötralize ederek ikinci ilacın salınımını tetiklemektedir.

Araştırma ekibi, kapsülün etkisinin 24 saatten uzun süre devam etmesini sağlayacak yöntemler üzerinde çalışırken canlı organizmalarda testlere başlamayı hedeflemektedir. Ayrıca, sindirim sisteminin daha ileri kısımlarında ilaç salınımını gerçekleştirebilecek gelişmiş versiyonlar da tasarlanmaktadır.

Related Posts

Eski Mısır’da tarihi keşif: 4500 yıllık DNA tamamen çözüldü

Bilim insanları, Eski Mısır’da yaşamış bir bireyin ilk kez tam genom dizilimini gerçekleştirdi. Yaklaşık 40 yıl önce, 1985 yılında kısmi DNA çıkarımından sonra bu, genetik araştırmalarda devrim niteliğinde bir gelişme olarak kabul ediliyor. Araştırmanın ayrıntıları, 2 Temmuz’da prestijli bilim dergisi Nature’da yayımlandı.

2032’de Ay’a asteroit çarpabilir

Dünya bu kez ucuz atlattı, ama Ay için aynı şeyi söylemek zor. Astronomlar, bu yılın başında keşfedilen 2024 YR4 adlı asteroitin, 2032 yılında Dünya’ya çarpma ihtimali olabileceğini duyurmuştu. Yaklaşık 53 ila 67 metre çapında olan bu göktaşı, bir şehri haritadan silebilecek güçte. Neyse ki daha sonra yapılan detaylı gözlemler, bu ihtimalin en fazla yüzde 3 olduğunu ve şu an için Dünya’nın herhangi bir tehdit altında olmadığını ortaya koydu.

Tesla’dan yeni dönem.. Çin’de faaliyete geçti

ABD’li elektrikli otomobil devi Tesla’da yeni adım atıldı. Tesla’nın V4 Supercharger’ları Çin’de faaliyete başladı.

D Tech Cloud, perakende sektöründe dijital dönüşümün nabzını tuttu

Yerli bulut teknolojisi şirketi D Tech Cloud, perakende sektörüne özel dijital dönüşüm çözümlerini, sektörün öncü markalarıyla buluşturduğu ‘Cloud Retail Summit’ etkinliğinde tanıttı. İstanbul Kemer Country Hotel Club’da düzenlenen buluşmaya; Getir, FLO Grup, Arzum, Koton, A101, Carrefour, Colins, Gloria Jeans, İpekyol, Madame Coco, Naf Naf ,Saruhan (Fakir) ve sektörün lider birçok markasının üst düzey yöneticileri ile strateji ve dijital dönüşüm ekipleri katıldı.

iOS 26 ile gelecek yeni özellik her iPhone için sunulmayacak

iOS 26 ile geleceği duyurulan yeni pil modu yeni sürümü destekleyen her iPhone için sunulmayacak.

Yeni yapay zeka hava tahminlerinde devrim yarattı: 5 bin kat daha hızlı

Microsoft’un geliştirdiği yeni yapay zekâ modeli Aurora, kasırga, kum fırtınası ve okyanus dalgaları gibi ekstrem hava olaylarını mevcut sistemlerden 5 bin kat daha hızlı ve daha doğru tahmin edebiliyor. 1 milyondan fazla saatlik küresel atmosfer verisiyle eğitilen Aurora, şimdiye kadar hava durumu modelleri için kullanılan en büyük veri setlerinden biriyle çalışıyor.